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17 juin 2024Contenus Purse

Data payment : reduce los costes de tus transacciones y aumenta tu volumen de negocios

¡Optimiza tus transacciones y aumenta tu volumen de negocios gracias al data payment!

A medida que la digitalización de los pagos se va convirtiendo en norma, las empresas procuran optimizar sus procesos y aumentar su rentabilidad. ¿Cuál es una de las claves para lograr estos objetivos? La explotación de los datos de pago. Así es como las empresas pueden reducir sus costes de transacción y aumentar su volumen de negocios sacando partido de los datos.

Entender adecuadamente los costes de transacción

Los costes de transacción no se limitan a los gastos impuestos por los bancos, a los gastos de las redes (CB, VISA, Mastercard) que se aplican también a las transacciones que se han sometido a una autenticación 3DS, o a las plataformas de pago. Incluyen así mismo costes ocultos, como las transacciones fallidas, los gastos de tratamiento de las devoluciones y los costes asociados a los fraudes. Cada pago rechazado o impugnado conlleva no solamente una pérdida directa de ingresos, sino también unos gastos asociados al tratamiento del problema. Reducir estos costes empieza por un análisis detallado de los datos de la transacción para identificar las tendencias, los puntos conflictivos y las oportunidades de mejora.

Utilizar los datos para mejorar el éxito en los pagos

Identificar los motivos de rechazo

Analizar los datos de la transacción permite entender las razones por las que se rechazan los pagos. A menudo, se trata de errores al introducir los datos de la tarjeta, alertas de fraude o problemas técnicos con las pasarelas de pago. Identificar dichos motivos es imprescindible para diagnosticar los problemas recurrentes que pueden corregirse para mejorar las tasas de aceptación.

Aprovechar la inteligencia artificial

Gracias a la integración de la inteligencia artificial (IA), ahora ya se puede predecir el éxito de las transacciones en función del comportamiento histórico de los usuarios y de otras variables. Utilizando modelos predictivos, las empresas pueden prever los problemas y configurar los parámetros en tiempo real para maximizar las aceptaciones. Estos sistemas de IA pueden aprender de cada transacción, volviéndose más precisos y eficaces con el paso del tiempo.

##A provechar los datos para mejorar la gestión del fraude El uso del análisis predictivo es fundamental para prever y prevenir las actividades fraudulentas antes de que afecten a las operaciones de pago. Aprovechando los datos de la transacción, los algoritmos pueden aprender a reconocer los modelos de comportamiento sospechoso y marcar estas transacciones para realizar una comprobación adicional. Este enfoque reduce las pérdidas debidas al fraude y también limita las posibles interrupciones de la actividad causadas por los fraudes. Al mismo tiempo, gran parte de los costes asociados a la gestión del fraude proviene de transacciones legítimas que, por error, se detectan como fraudulentas. Al perfeccionar los modelos predictivos gracias a un mejor análisis de los datos, las empresas pueden reducir el número de estos incidentes.

Maximizar el volumen de negocios gracias a los datos de pago

    Los datos de pago brindan una valiosa información sobre el comportamiento de los clientes, como sus preferencias en cuanto a métodos de pago y cuándo efectúan más compras. Estos datos permiten a las empresas orientar mejor sus ofertas promocionales y optimizar sus campañas de marketing. Por ejemplo, si los datos indican que los clientes prefieren usar monederos electrónicos, una empresa puede promocionar esta opción de pago en sus comunicaciones.
    Al mismo tiempo, estos datos pueden sugerir al comerciante que ofrezca soluciones de pago locales u opciones de pago a plazos, que pueden aumentar las tasas de conversión y, por lo tanto, el volumen de negocios.
    Los datos de pago también ayudan a comprender por qué algunos clientes abandonan sus cestas antes de finalizar la compra. Identificando los puntos conflictivos en el proceso de pago, como pasos adicionales inútiles u opciones de pago limitadas, las empresas pueden ajustar su estrategia para ofrecer una experiencia de pago más fluida.
    Por último, el análisis de los datos de pago permite identificar las tendencias emergentes y las oportunidades de mercado. Además, hacer un seguimiento de las tendencias estacionales gracias a los datos de pago puede ayudar a planificar los stocks y las promociones de una forma más eficaz, maximizando así las ventas durante los periodos de gran demanda.

El papel de los orquestadores de pagos en el aprovechamiento de los datos

Centralizar los datos de pago

Los orquestadores de pagos juegan un papel clave al centralizar los datos procedentes de diversas fuentes de pago. Esta centralización ofrece una visión general más clara y completa de las transacciones a través de diferentes canales y proveedores de servicios de pago. Al agrupar los datos, las empresas pueden analizar mejor las tendencias de pago, supervisar los rendimientos y detectar las anomalías. Este enfoque resulta esencial para tomar decisiones adecuadas respecto a la gestión de los pagos.

Optimizar las transacciones gracias al enrutamiento inteligente

Los orquestadores de pagos optimizan el enrutamiento de las transacciones hacia los proveedores más adecuados, teniendo en cuenta factores como los costes de transacción, las tasas de aprobación y los riesgos de fraude. Esta capacidad de tomar decisiones basadas en datos precisos permite reducir costes, ¡al tiempo que aumentan los porcentajes de éxito de las transacciones!

Prevención del fraude

Los orquestadores también utilizan los datos para reforzar los mecanismos de detección y de prevención del fraude. Al identificar los modelos de transacciones que se vuelven sospechosos, pueden intervenir en tiempo real para minimizar los riesgos, protegiendo así los ingresos y la reputación de la empresa. También puedes leer: Orquestador de pagos: definición, rol y criterios de selección

Purse, un orquestador de pagos en el centro de la explotación de los datos

Purse es una solución SaaS de orquestación de pagos que centraliza y analiza los datos de pago. Gracias a su módulo de orquestación, Purse permite probar, optimizar y proteger los flujos de pago. Al seleccionar las mejores soluciones de pago entre 80 colaboradores locales e internacionales, Purse ayuda a las empresas a reducir los costes de transacción y a aumentar las tasas de aceptación. Este enrutamiento inteligente es un recurso ideal para permitir que los comerciantes aumenten su rentabilidad.

Al mismo tiempo, Purse transforma la experiencia de pago y aumenta la satisfacción y la fidelización del cliente. Al ofrecer recorridos de pago personalizados y sin problemas, ¡Purse hace más sólida la relación con los consumidores! Junto con un aprovechamiento adecuado de los datos, este enfoque es ideal para activar el crecimiento de las empresas. ¿Quieres más información sobre Purse?

En parallèle, Purse transforme l'expérience de paiement et renforce la satisfaction et la fidélisation client. En offrant des parcours de paiement personnalisés et sans friction, Purse solidifie la relation avec les consommateurs ! Couplée à une bonne exploitation de la data, cette approche est idéale pour stimuler la croissance des entreprises. Vous souhaitez en savoir plus sur Purse ?

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